Scuola di Farmacia e Nutraceutica

Scuola di Farmacia e Nutraceutica - Data stampa: 15/06/2025

Fornire gli elementi e le conoscenze necessarie per la creazione e l’impiego di software informatici per la gestione degli eventi legati alle produzioni zootecniche.

Non sono richieste conoscenze preliminari

Lezioni frontali e laboratorio in aula con utilizzo dei computer personali degli studenti.

Descrittore di Dublino 1: conoscenza e capacità di comprensione (che cosa lo/la studente/studentessa conosce al termine dell’insegnamento);

• Lo studente acquisirà conoscenze di base e avanzate relative all’utilizzo delle tecnologie informatiche applicabili alla gestione zootecnica, come strumenti per la raccolta, gestione e analisi dei dati aziendali.
• Comprensione delle principali piattaforme digitali e software utilizzati per il monitoraggio delle produzioni animali e il miglioramento dell’efficienza produttiva.

Descrittore di Dublino 2: capacità di applicare conoscenza e comprensione (che cosa lo/la studente/studentessa sa fare al completamento dell’insegnamento ovvero quali sono le competenze che ha acquisito);

• Lo studente sarà in grado di applicare strumenti informatici per risolvere problemi pratici in ambito zootecnico, come l'elaborazione di dati produttivi, la gestione informatizzata della mandria, l’analisi dei costi e la tracciabilità dei prodotti.

• Sarà capace di utilizzare fogli di calcolo, database e software gestionali specifici per l’allevamento.

 Descrittore di Dublino 3: capacità critiche e di giudizio (occorre indicare le attività che concorrono allo sviluppo di tali abilità. Per es.: prove di laboratorio, redazione di relazioni scritte, e così via); Gli/Le studenti/studentesse devono avere la capacità di raccogliere ed interpretare i dati (normalmente nel proprio campo di studio) ritenuti utili a determinare giudizi autonomi, inclusa la riflessione su temi sociali, scientifici o etici ad essi connessi.

Autonomia di giudizio

Al termine dell’insegnamento lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di:

• valutare in autonomia l’efficacia e l’efficienza di diverse soluzioni tecnologiche applicabili ai contesti produttivi zootecnici.
• interpretare dati tecnici e produrre valutazioni fondate sulla base delle evidenze raccolte.

 Descrittore di Dublino 4: capacità di comunicare quanto si è appreso (anche in questo caso si devono predisporre attività mirate allo sviluppo, nello/a studente/studentessa, della capacità di comunicare/trasmettere quanto appreso); gli studenti devono saper comunicare informazioni, idee, problemi e soluzioni a interlocutori specialisti e non specialisti.

Abilità comunicative

Al termine dell’insegnamento lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di:

• comunicare in modo chiaro e con terminologia appropriata i risultati delle elaborazioni e delle analisi svolte con strumenti informatici.
• interagire con colleghi, tecnici e operatori del settore, anche attraverso la presentazione di report digitali o brevi relazioni.

Descrittore di Dublino 5: capacità di proseguire lo studio in modo autonomo nel corso della vita (occorre indicare quali siano gli strumenti forniti affinché lo studente sappia, al termine dell’insegnamento, proseguire autonomamente nello studio). Gli/Le studenti/studentesse devono aver sviluppato quelle capacità di apprendimento che sono loro necessarie per intraprendere studi successivi con un alto grado di autonomia.

Capacità di apprendere in modo autonomo

Al termine dell’insegnamento lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di

• aggiornarsi autonomamente rispetto all’evoluzione delle tecnologie digitali applicabili alla zootecnia, anche mediante l’utilizzo di risorse online, manuali tecnici, corsi di aggiornamento e autoformazione.
• acquisire nuove competenze informatiche e digitali da applicare nel proprio ambito professionale.

Concetti di base della Tecnologia dell’Informazione. Componenti di un Sistema Informativo (S.I.): dispositivi elettronici; hardware e software. Informazione e codifica. Sistemi informativi aziendali. Il problem solving nell’allevamento e nella produzione zootecnica; SI nei contesti produttivi specifici del settore zootecnico. Fogli di calcolo per raccolta e l’elaborazione dei dati. Basi di dati e DBMS. Progettazione di una base dati, modello relazionale (E-R). Creazione e gestione di database aziendali.

Il voto finale sarà espresso in trentesimi. Per il superamento della prova (≥ 18/30) è richiesto che lo studente dimostri almeno una conoscenza sufficiente dei concetti di base e la capacità di applicarli a situazioni semplici.

Per l’assegnazione della lode lo studente deve rispondere correttamente a tutte le domande, senza errori significativi, dimostrando una comprensione approfondita e completa della materia.